オープニング 1 / 29

中小企業向け AI研修

中小企業のための
AI研修

90分ライト版

講師: 船津拓海 対象: 従業員1〜30名規模の中小企業
オープニング 2 / 29

本日のゴール

「聞いて終わり」にしない。

今日は、3つの成果物を持ち帰っていただきます。

1

業務のAI化候補リスト

自社でAI化できそうな業務の候補

2

入力禁止情報リスト

AIに入力してはいけない情報の一覧

3

次アクション

誰が・何を・いつまでに試すか

オープニング 3 / 29

本日の流れ

90分・6パートで進めます

  1. 0–10分AI導入の前提
  2. 10–25分生成AIの基礎
  3. 25–40分セキュリティと入力禁止情報
  4. 40–60分業務洗い出しワーク
  5. 60–75分実務プロンプト作成ワーク
  6. 75–90分次アクションと運用ルール
Part1・AI導入の前提 4 / 29

なぜ、今AIなのか

「使う・使わない」の差が、年々広がっている

49.7% 生成AIの活用方針を定めている日本企業の割合（2024年度・前年度42.7%から増加）
26.7% 生成AIを「使っている」個人の割合（日本）。米国68.8%・中国81.2%と大きな差がある

出典: 総務省「令和7年版 情報通信白書」（2025年7月公表）

Part1・AI導入の前提 5 / 29

AI研修のよくある失敗

AI研修のよくある失敗3パターン

  1. 1ツールの基本操作だけ学んで終わる
  2. 2全員に同じ内容を一律で教える
  3. 3フォローがなく「イベント」で終わる

今日の90分は、この3つを避ける設計にしています。

Part1・AI導入の前提 6 / 29

うまくいく会社の共通点

最初から、大きな成果を狙わない

売上向上や大幅な人件費削減は、いきなりは狙いません。

1業務目
2業務目
3業務目
…

1つずつ、小さな業務からAI化して広げていきます。

Part2・生成AIの基礎 7 / 29

生成AIにできること

生成AIにできること

例：顧客からの問い合わせ対応の6工程

AIが補助

①受付・内容整理

→
AIが検索補助

②過去事例・FAQ検索

→
AIが下書き

③回答案の下書き

→
AIが補助

④論点整理

→
人が判断

⑤経営者・担当者の確認

→
人が送付

⑥顧客へ送付

AIは下書きまで。最終判断と顧客への送付は、必ず人が行います。
Part2・生成AIの基礎 8 / 29

生成AIの限界

生成AIには「得意」と「苦手」がある

AIは、もっともらしい間違った回答をすることがあります（ハルシネーション）。

+25%・+40% 得意な領域のタスクでは、速度+25%超・品質+40%超（コンサルタント758人による実験）
▲19pt 一方、苦手な領域のタスクでは正答率が19ポイント低下

出典: Dell'Acqua et al.「Navigating the Jagged Technological Frontier」Harvard Business School×BCG（2023年9月、Organization Science 2025年掲載）

Part2・生成AIの基礎 9 / 29

AIは「分身」

AIは、教えた人の「分身」になる

業務を一番理解している人がAIに教えると、その人レベルの分身ができます。

逆に、経験の浅い人だけに任せると、その人と同程度の知識しかないAIしかできません。

だからこそ、ベテラン社員や経営者がAI活用に関わることが重要です。

Part2・生成AIの基礎 10 / 29

チャットAIとAIエージェントの違い

通常のチャットAIとAIエージェントの違い

通常のチャットAI

毎回、チャット画面に情報を貼り付けて質問し、都度やり取りする

AIエージェント

データベースや手順書を参照しながら、ファイルを読む・調べる・保存するまで一連の処理を自動で実行する

Part2・生成AIの基礎 11 / 29

DEMO

【デモ】実際に動かしてみます

顧客向けお知らせ文書 自動作成デモ

画面を切り替えます

Part3・セキュリティと入力禁止情報 12 / 29

セキュリティと入力禁止情報

中小企業にも、機微情報は多い

顧客・取引先の個人情報

契約書・NDA関連の機密情報

従業員のマイナンバー・給与・評価情報

未公開の財務情報・原価・技術情報

Part3・セキュリティと入力禁止情報 13 / 29

情報の3分類

入力してよい情報／だめな情報を分ける

そのまま入力してよい

公開されている法令・制度の情報／匿名化・一般化した業務内容／社内の一般的な手順・型

匿名化すれば入力可

取引先名（匿名化すれば可）／議事録（個人情報を削除すれば可）／契約書（要約のみ・人間確認必須）

入力禁止

顧客・取引先の個人情報／契約書・NDA関連の機密情報／従業員のマイナンバー・給与・評価情報／未公開の財務情報・原価・技術情報

Part3・セキュリティと入力禁止情報 14 / 29

利用プランの前提

無料プランのAIは、業務で使いません

無料プランは、入力情報が学習に使われる可能性があります。法人利用は、有料プラン契約と学習オフ設定が前提です。
Part3・セキュリティと入力禁止情報 15 / 29

会社のAI利用ルール

会社のAI利用5ルール

  1. 1学習オフ設定にする
  2. 2入力禁止情報リストを作る
  3. 3利用ログを残す
  4. 4出力は必ず人が最終確認する
  5. 5高リスク案件（法務・人事の重要判断、重大クレーム、契約トラブル）はAI回答の対象外にする
Part3・セキュリティと入力禁止情報 16 / 29
ワークシート②

ミニワーク（5分）

入力禁止情報リストを埋めましょう

自社で「これは入力してはいけない」と思う情報を書き出してください。迷ったら「要確認」に入れておくと安全です。

05:00
Part4・業務洗い出しワーク 17 / 29
ワークシート①

業務洗い出しワーク

3つの観点で、業務を書き出します

1

頻度

毎日・週次・月次のどれか。頻度が高いほど積み上げ効果が大きい

2

1回あたりの時間

1回あたりの所要時間と、月間の合計時間

3

属人化・型があるか

特定の人しかできないか。手順が決まっている（型がある）か

Part4・業務洗い出しワーク 18 / 29

記入例

記入例：中小企業の業務の具体例

  • 見積書・請求書の作成
  • 月次の売上集計
  • 受発注処理・在庫確認
  • 社内マニュアル・業務手順書の作成
  • 補助金・融資関連の資料作成
  • 打ち合わせの議事録整理
Part4・業務洗い出しワーク 19 / 29
ワークシート①

ワークタイム（10分）

ワークシート①に書き出してください

手が止まったら、「昨日1日の仕事」を朝から順に思い出してみてください。

誰かに頼まれた仕事・毎回同じ説明をしている業務も候補です。

10:00
Part4・業務洗い出しワーク 20 / 29

AI化候補の選び方

「頻度が高い × 型がある」業務から始める

型がある
型がない
頻度が高い
最優先

ここから着手する

工夫すれば候補

型を作れないか検討する

頻度が低い
余裕があれば

手が空いたら着手する

後回し

今は着手しない

Part5・実務プロンプト作成ワーク 21 / 29
ワークシート③

プロンプトの基本型

プロンプトの基本型（穴埋めテンプレ）

役割：［AIに何の立場で答えてほしいか］
目的：［何のためにこの作業を頼むのか］
背景情報：［前提・状況・関連する事実］
条件：［守ってほしいルール・制約］
出力形式：［箇条書き／文章／表 など］
確認してほしい点：［AI自身にセルフチェックさせたい点］
Part5・実務プロンプト作成ワーク 22 / 29

業務の実例

実際のプロンプト例

① 顧客問い合わせへの一次回答の下書き

役割：中小企業の実務担当者
目的：問い合わせへの一次回答の下書きを作る
背景情報：［問い合わせ内容を貼り付け］
条件：断定的判断を避け、要確認点を明示
出力形式：そのままメール本文になる形
確認点：誤り・追加確認すべき論点の有無

② 顧客向けお知らせ文書

役割：中小企業の実務担当者
目的：価格改定・サービス内容変更などのお知らせ文を作る
背景情報：［変更内容の要点を貼り付け］
条件：専門用語を避け、期限があれば明記
出力形式：A4一枚に収まる案内文
確認点：不正確な表現・不足情報の有無
Part5・実務プロンプト作成ワーク 23 / 29
ワークシート③

ワークタイム（8分）

自分の業務でプロンプトを1本作る

作ったプロンプトは、その場で実際にAIへ入力して結果を見てみてください。

08:00
Part5・実務プロンプト作成ワーク 24 / 29

出力の直し方

出力がイマイチな時の直し方3つ

  1. 1条件を足す
  2. 2工程を分ける
  3. 3参考例（過去の文書）を渡す
Part6・次アクションと運用ルール 25 / 29
ワークシート①②④

今日の成果物

今日持ち帰る6つの成果物

1

AI化候補リスト

→ワークシート①

2

入力禁止情報リスト

→ワークシート②

3

部署別のAI活用案

→ワークシート④

4

議事録DBへの登録ルール

→ワークシート④

5

次アクションDBへのタスク登録

→ワークシート④

6

AI推進担当と次回ミーティング日程

→ワークシート④

→ ①②はすでに記入済み。③〜⑥はこれからワークシート④に記入します。

Part6・次アクションと運用ルール 26 / 29

定着の仕組み

研修を「イベント」で終わらせない仕組み

  1. 1AI推進担当を1人決める
  2. 2次回ミーティング日程をその場で決める
  3. 3やったことを記録する場所を決める
Part6・次アクションと運用ルール 27 / 29

自動化の進め方

自動化には段階がある

STEP 1

最初は、人が毎回確認する
→

STEP 2

慣れたらAIに一次チェックさせ、問題があるときだけ人に上げる
いきなり全自動にはしません
Part6・次アクションと運用ルール 28 / 29

ご希望があれば

本日以降のご支援について

AI導入支援

20万〜50万円

2〜6週間で、1業務を完全にAI化します

伴走支援

月5万円〜

月次定例＋チャット相談で、使い方を定着させます

ご希望の場合のみ、個別にご相談ください。

Part6・次アクションと運用ルール 29 / 29

ご質問・ご相談

まず1つの業務から、始めましょう。

本日はありがとうございました。

講師: 船津拓海

takumi272tf@gmail.com